Anno 1: Preparazione e installazione
M1–M6 – Baseline e pianificazione
• Rilievi iniziali (consumi idrici, trattamenti, rese medie, costi di produzione).
• Installazione GPS parcelle e configurazione database cloud.
• Workshop introduttivo con agricoltori e ricercatori.
M3–M9 – Installazione tecnologia (noleggio)
• Collocazione stazioni sensoriali IoT (umidità/temperatura suolo, bagnatura fogliare, clima).
• Attivazione gateway edge e connessioni wireless.
• Noleggio e collaudo droni multispettrali e termici.
• Distribuzione tablet rugged e attivazione piattaforma Ubaldo.
M6–M12 – Adattamento software
• Personalizzazione moduli della dashboard per mandarino (fenologia agrumi, rischio malattie tipiche).
• Sviluppo prime regole di irrigazione predittiva.
Aspettative fine anno 1
• Sistema installato e funzionante.
• Prime notifiche automatiche (irrigazione e rischio malattie).
• Baseline completata per confronti futuri.
Anno 2: Raccolta dati e ottimizzazione
M12–M24 – Raccolta dati continua
• Monitoraggio giornaliero dei parametri microclimatici.
• Missioni periodiche con droni per mappe NDVI/NDRE/termiche.
• Prime sperimentazioni su riduzione irrigazione e trattamenti “mirati”.
M14–M20 – Modelli predittivi e ML
• Creazione modelli di rischio fitopatie basati su correlazioni microclimatiche.
• Addestramento algoritmi di irrigazione predittiva.
• Validazione preliminare con confronti tra campi sensorizzati e non.
M18–M24 – Formazione e dimostrazioni intermedie
• Sessioni di training per tecnici e agricoltori.
• Dimostrazioni pratiche: confronto diretto tra parcelle gestite “tradizionalmente” e parcelle gestite con supporto digitale.
Aspettative fine anno 2
• Evidenze preliminari di riduzione sprechi: -20% acqua; -25% trattamenti chimici.
• Modelli predittivi operativi e in miglioramento.
• Agricoltori coinvolti attivamente nell’uso della piattaforma.
Anno 3: Validazione e diffusione
M24–M30 – Consolidamento e test finale
• Analisi dati su due annate agronomiche complete.
• Verifica delle rese e della qualità del prodotto.
• Valutazione economica (costi vs risparmi).
M30–M36 – Valutazione impatti climatici e scaling
• Calcolo riduzione emissioni (CO₂ equivalente) dovute a minori trattamenti e irrigazioni.
• Redazione report finale con indicatori ambientali ed economici.
• Stesura piano di scalabilità e replicabilità del modello.
• Seminari conclusivi e divulgazione dei risultati a OP e consorzi locali.
Aspettative fine anno 3
• Risultati consolidati e dimostrati: -40% trattamenti fitosanitari; -20/30% consumo idrico; +10/15% resa e qualità del prodotto.
• Modello di noleggio validato e pronto per essere esteso a più aziende.
• Contributo quantificato in termini di riduzione emissioni e adattamento climatico.
